Makine Sağlığı & Hasar Analizi
Bu program, makine hasarlarının erken tespiti için makine sağlığının izlenmesi, titreşim analizi, termografi, ultrason emisyonu, yağ analizi ve diğer teknik konularını kapsamaktadır. Makine sağlığının izlenmesine ve potansiyel hasarların erken tespitine odaklanan temel bir eğitim programıdır.
Makine Sağlığı İzleme
Sensör teknolojisi, titreşim analizi, termografi, akustik emisyonlar, yağ analizi vb. kullanılarak makinelerin sürekli izlenmesi gibi konuları içerir. Makine performansının değerlendirilmesine ve potansiyel sorunların belirlenmesine yardımcı olur.
Hasar Tespiti ve Analizi
Makinelerdeki erken hasar belirtilerinin detaylı incelenmesi ve bu belirtilerin yorumlanmasını içerir. Titreşim analizi, sıcaklık ölçümleri, akustik analiz gibi teknikler kullanılır.
Bakım Stratejileri ve Önleyici Bakım
Erken hasar tespitinden sonra bakım stratejilerinin geliştirilmesini içerir. Önleyici bakım planları, makinelerin hasar görmesini önlemek için tasarlanmıştır.
Veri Toplama ve Yönetimi
Makine sağlığının izlenmesi için kritik olan verilerin nasıl toplanacağı, depolanacağı, analiz edileceği, güvenliğinin sağlanacağı ve yönetileceği konularındaki eğitim içerikleridir.
Raporlama ve Eylem Planları
Makine sağlığı ile ilgili raporların hazırlanması, verilerin yorumlanması ve bu verilere dayalı eylem planlarının oluşturulmasını içerir.
Eğitim ve Uygulama
Katılımcılara, makine sağlığı ve hasar analizi konusunda teorik bilgileri destekleyen pratik uygulamalarla birlikte isteğe bağlı eğitimler verilmektedir.
Bu program; makinelerin uzun süre verimli çalışmasını sağlamak, olası hasarları erken tespit ederek arıza süresini en aza indirmek ve toplam üretkenliği artırmak için tasarlanmıştır.
Güvenilirlik Mühendisliği
Bu program, makine hasarlarının erken tespiti için makine sağlığının izlenmesi, titreşim analizi, termografi, ultrason emisyonu, yağ analizi ve diğer teknik konularını kapsamaktadır. Makine sağlığının izlenmesine ve potansiyel hasarların erken tespitine odaklanan temel bir eğitim programıdır.
Güvenilirlik Değerlendirmesi
Makinelerin veya sistemlerin ne kadar güvenilir olduğunu değerlendirmek için istatistiksel ve matematiksel yöntemler kullanılır. Buna ömür dağılımı analizleri, güvenilirlik tahminleri ve benzer teknikler dahildir.
Güvenilirlik Merkezli Bakım (RCM)
RCM prensipleri, bakım stratejilerini oluşturmak ve optimize etmek için uygulanır. Bu, sistemlerin veya ekipmanların işlevselliğini korumak için en uygun bakım stratejilerinin belirlenmesini içerir.
Veri Analizi ve Tahminler
Geçmiş verilerin analizi, sistemlerin veya ürünlerin gelecekteki performansını tahmin etmek için kullanılır. Bu, arızaları önceden tahmin etmek ve önleyici eylem planları oluşturmak için çok önemlidir.
Güvenilirlik Testi ve Doğrulama
Makine veya sistemlerin yatırım öncesinde, yatırım sonrası devreye alma sırasında ve saha koşullarında nasıl performans göstereceğini belirlemek için testler yapılır. Bu değerlendirmeler, makinelerin veya sistemlerin ne kadar doğru seçildiğini ve beklenen kullanım döngüsü içindeki performanslarını değerlendirir.
Risk Değerlendirmesi ve Yönetimi
Potansiyel riskleri analiz etmek ve yönetmek için süreçler geliştirilir. Bu, ürün veya sistemlerdeki potansiyel hataların etkisini en aza indirmeyi amaçlar.
Güvenilirlik mühendisliği, makinelerin veya sistemlerin güvenilirliğini artırmak, bakım stratejilerini optimize etmek ve sistemlerin tutarlı bir şekilde güvenilir çalışmasını sağlamak için zorunludur. Bu da işletmeler için daha az arıza, daha az duruş süresi ve daha uzun ömürlü makineler sağlar.
Veri Analitiği ve
Yapay Zeka
Makine sağlığı tahmini, kestirimci bakım ve veri yönetimi için veri analitiği ve yapay zeka teknikleri eğitimini kapsar.
Veri Toplama ve İşleme
Makine sağlığı ve performansıyla ilgili verilerin toplanması, depolanması ve düzenlenmesini içerir. Veri temizleme, dönüştürme ve veri işleme gibi süreçler bu kategoriye girer.
Trend Analizi ve Kestirimci Bakım
Geçmiş verileri analiz ederek gelecekteki olası arızaları tahmin eder. Yapay zeka teknikleri, makine öğrenimi modelleri ve istatistiksel yöntemler kullanılarak bakım ihtiyaçlarını öngörmek için verilerden eğilimler belirlenir.
Anomali Tespiti
Normal veri kümelerinden sapmaları belirlemek için veri analitiği tekniklerinin kullanımını içerir. Anormal davranışların veya potansiyel sorunların erken tespiti bu süreçte çok önemlidir.
Öğrenme Modelleri ve Tahminler
Veri kümelerinden öğrenmek ve gelecekteki olayları tahmin etmek için makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarının kullanılmasını içerir. Bu, arızaların erken tespiti veya ekipman performansını artırmak için uygulanır.
Karar Destek Sistemleri
Bakım ekipleri veya yönetim için karar verme süreçlerini desteklemek üzere veri analizi ve yapay zeka kullanılarak geliştirilen sistemlerdir. Bu sistemler verileri analiz eder, içgörüler sağlar ve stratejik karar alma süreçlerine katkıda bulunur.
Uçtan Uca Çözümler
Değişken süreç parametrelerine dayalı olarak makine sağlık durumunun izlenmesini içerir ve ERP ile CMMS sistemleri arasındaki iletişimi ele alır.
Bu çatı altındaki eğitim programları; veri analitiği ve yapay zeka teknikleri aracılığıyla makine sağlığının değerlendirilmesini, arızaların öngörülmesini, verimliliğin artırılmasını, enerji tüketiminin azaltılmasını ve bakım maliyetlerinin düşürülmesini kapsamaktadır. Bu sayede daha güvenilir makineler, daha az arıza süresi ve daha iyi operasyonel verimlilik elde edilir.
Endüstri 4.0 &
Dijital Dönüşüm
Endüstri 4.0’ın temel kavramları, dijital dönüşüm stratejileri ve bunların uygulamaları üzerine bir eğitim programıdır.
Endüstri 4.0’ın Temel Kavramları
Endüstri 4.0’ın temel ilkelerini vurgulayan bu eğitim, dijitalleşme süreci, Nesnelerin İnterneti (IoT), büyük veri, otomasyon ve akıllı üretim konularını kapsamaktadır.
Dijitalleşme Stratejileri
İşletmelerin dijital dönüşüm için kullandıkları stratejiler ve bu stratejilerin nasıl uygulandığını ele alan eğitimdir. İş süreçlerini optimize etmeyi, üretkenliği artırmayı ve rekabet avantajı elde etmek için teknolojiyi kullanmayı içerir.
IoT ve Akıllı Üretim Sistemleri
Nesnelerin İnterneti ve akıllı üretim sistemleri hakkında detaylı bilgiler içerir. Makinelerin ve sistemlerin birbirleriyle nasıl etkileşimde bulunduğuna, dış kaynaklarla nasıl ilişki kurduklarına, veri paylaşımı ve analiziyle ilgili örnekler sunulmaktadır.
Dijital İşletme ve Veri Güvenliği
Dijitalleşmenin iş süreçleri üzerindeki etkisine, veri güvenliği önlemlerine, siber güvenlik risklerinin ele alınmasına ve bu risklerin etkin bir şekilde yönetilmesine odaklanılmaktadır.
Endüstri 4.0 Uygulama Örnekleri
Endüstri 4.0 kavramlarının uygulanmasını gösteren pratik endüstri örnekleri incelenmektedir. Bu, akıllı fabrikalar, otomasyon uygulamaları, sensör teknolojisi ve ilgili örnekler gibi senaryoları kapsar.
Endüstri 4.0 ve Dijital Dönüşüm eğitimleri, işletmelerin dijitalleşme sürecine uyum sağlamalarına, yeni teknolojileri benimsemelerine ve rekabet avantajı elde etmelerine yardımcı olur. Bu programlar aynı zamanda üretkenliği artırmayı, maliyetleri düşürmeyi ve işletmelerde daha fazla esneklik ve yenilikçiliği teşvik etmeyi amaçlamaktadır.
Sektöre Özel İhtiyaçlar
Bu program; enerji, otomotiv, madencilik, demir-çelik, imalat ve havacılık gibi sektörlerdeki sektörel farklılıkları göz önünde bulundurarak özelleştirilmiş eğitim programları sunmaktadır.
Yazılım ve Donanım Eğitimi
WiserSense’in yazılım ve donanımının kullanımı konusunda eğitim verilmesini ve katılımcılara bu teknolojilerin nasıl kullanılacağının öğretilmesini içerir.
Güçlü Teknik Ekibimiz ile
Güvenilirlik ve Uzmanlık Güvencesi
WiserSense olarak sektördeki güvenilirliğimizi teknik ekibimizin gücüyle pekiştirmekteyiz.
Uzman ekibimiz, sektördeki bilgi ve becerilerini ortaya koyarak prestijli sertifikalar kazanmıştır.
Sertifikalar, ekibimizin yüksek kaliteli ve güvenilir hizmetler sunma konusundaki kararlılığını vurgulamakta ve sunduğumuz çözümlerdeki uzmanlığımızı artırmaktadır.
İş ortaklarımızla birlikte 20’den fazla ISO CAT II, ISO CAT III ve ISO CAT IV sertifikalı uzmanımız sizi bekliyor.